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csv格式的数据存储到mysql

 

澳门新葡亰平台游戏,在选择读文件的方式时,我发现 with open
打开文件并存数据,要比直接open打开存数据要快。因为前者可以在存好数据后就自动关闭文件,并且可以很好处理上下文的异常,还有清理工作。

 1 import settings
 2 from mysql import db
 3 import os
 4 import csv
 5 import utils
 6 
 7 
 8 def time_main(start_time, end_time, tablename, columns=None):
 9         timespan = settings.timespan
10         output_filename = 'sfhd_' + '_origin_' + utils.getDigitDay(start_time) + '.csv'
11         db.connect()
12         # 判断输出文件是否存在 :False为不存在
13         if os.path.isfile(output_filename) == False:
14               pass
15         else:
16               end_time = start_time
17               start_time = start_time -86400
18               output_filename = 'sfhd_' + '_origin_' + utils.getDigitDay(start_time) + '.csv'
19 
20 
21         # 隔一个时间段timespan存一次
22         with open(output_filename, 'w') as csvfile:
23 
24             if columns == None:
25                 columns = db.find_columns(tablename)
26             data = list(columns)
27 
28             writer = csv.writer(csvfile, dialect=("excel"))
29             data_1 = sorted(set(data), key=data.index)
30             writer.writerow(data_1)
31 
32             temp_time = start_time + timespan
33             current_time = start_time
34 
35             while temp_time <= end_time+3:
36                 utils.log_easy('time_main', utils.getTimeDes(temp_time))
37                 fieldNames, results = db.find(tablename, current_time, temp_time-1, columns)
38                 # 插入data
39                 for info in results:
40                     writer.writerow(info)
41                 current_time = temp_time
42                 temp_time = current_time + timespan
43         db.disconnect()

python写的,有点冗余,先码出来~~~~

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其中调用了mysql.py的代码就不码了,就是一些连接、断开数据库connect()、disconnect(),创建数据库create_table(),判断tablename是否存在is_table_exist,以及查列名find_columns(),查找数据find(),还有插入数据库数据insert_into_mysql()。

r或rt  默认模式,文本模式读
rb     二进制文件

w或wt 文本模式写,打开前文件存储被清空
wb    二进制写,文件存储同样被清空

a   追加模式,只能写在文件末尾
a+  可读写模式,写只能写在文件末尾

w+ 可读写,与a+的区别是要清空文件内容
r+ 可读写,与a+的区别是可以写到文件任何位置

View Code

 1 # -*- coding:utf-8 -*-
 2 # 存数据到mysql (只存了时间数字)
 3 import pymysql
 4 import csv
 5 import datetime
 6 import settings
 7 from mysql import db
 8 import os,time
 9 import pandas as pd
10 import numpy as np
11 import threading
12 from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
13 from datetime import date
14 import csv
15 import utils
16 # filename = 'may_origin.csv'
17 # tablename = 'origin_data'
18 class data_stored(object):
19     def __init__(self):
20         pass
21 
22 
23     def data_stored(self,filename,tablename):
24 
25         csvfile = open(filename,'r')
26         dict_reader = csv.DictReader(csvfile)
27         db.connect()
28         datas = []
29         freq = 0
30 
31         for row in dict_reader:
32              row = dict(row)
33              if row['']:
34                 del(row[''])
35      #创建表
36              columns =[]
37              for i in row.keys():
38                   columns.append(i)
39              if (db.is_table_exist(tablename=tablename,dbname=settings.database) ==None and freq ==0 ):
40                     db.create_table(tablename=tablename,columns=columns)
41                     freq += 1
42                     print("create is ok")
43              else:
44                   pass
45     #插入数据
46              row['time'] = int(time.mktime(time.strptime(row['time'], '%Y-%m-%d %H:%M:%S')))
47              datas.append(row)
48         db.insert_mysql_with_json(tablename, datas)
49         print("insert is ok")
50         db.disconnect()
51 
52     def data_to_csv(self,filename,tablename,starttime,endtime,readfile=None,sep=None):
53 
54         db.connect()
55         fieldNames, results = db.find(tablename, starttime, endtime)
56 
57 
58         data = []
59 
60         for fn in fieldNames:
61             data.append(fn)
62         #文件不存在
63         if readfile == None:
64            csvfile = open(filename, 'w')
65            writer = csv.writer(csvfile, dialect=("excel"))
66            # 插入列名
67            data_1 = []
68            data_1 = sorted(set(data), key=data.index)
69            writer.writerow(data_1)
70         #文件存在
71         else:
72             csvfile = open(filename, 'a')
73             writer = csv.writer(csvfile, dialect=("excel"))
74 
75         # 插入data
76         for info in results:
77             data_2 = []
78             # for m_2 in info:
79             #     data_2.append(m_2)
80             writer.writerow(info)
81         csvfile.close()
82         db.disconnect()
83 # #
84 # if __name__ == "__main__":
85 #     filename='may_origin.csv'
86 #     filename2='csvtest_05.csv'
87 #     tablename = 'originData'
88 #     st = 1462032004
89 #     et = 1462032007
90 #
91 #     t = data_stored()
92 #     starttime = datetime.datetime.now()
93 #
94 #     # t.data_stored(filename,tablename)
95 #     t.data_to_csv(filename2,tablename, st,et)
96 #     endtime =datetime.datetime.now()
97 #
98 #     print(endtime-starttime)
99 ds = data_stored()

View Code

常见的mode取值组合

 

这是简化过后的mysql数据存到CSV文件中。

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这是data_stored.py的代码

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